摘要：本文探讨的是科学知识与权力的关系问题。文章首先考察了传统的知识论为什么无法容纳权力概念，接着指出从表象主义的知识观向能知的知识观的转变的必要性以及此种知识概念与权力的内在相关性，文章最后讨论了这种转变带来的合理性和相对主义等问题。
      关键词：科学；知识；权力；实践

Abstract: The relationship between scientific knowledge and power is discussed in this paper. It is firstly pointed out why traditional epistemology cannot accept the concept of power, so we must shift the view of knowledge and turn from representationism to know-how. Thus, essential correlations between knowledge and power will be set up. In the last part, several difficulties caused by the shift, such as the problems of rationality and relativism, are presented.
        Key Words: science；knowledge；power；practice

一
自近代以来，科学一直都是理性知识的典范。在主流的思想家们看来，科学是对自然的精确表象，科学家们运用逻辑方法和实验观察研究自然，得出具有普遍有效性的知识。科学知识的生产过程虽然有社会文化因素的介入，但是知识的辩护是与情景条件无涉的，这就是所谓的“发现的情景”（context of discovery）与“辩护的情景”（context of justification）之间的分离。在这样的前提下，我们无法想象知识与权力能够存在什么内在的相关性。权力虽然可以压迫、扭曲知识或者促进知识的生产，但是知识的有效性无论如何都无法与权力建立直接的关系。在知识论中诉诸权力必然会被指责走向非理性和相对主义。
库恩的出现改变了整个科学论（science studies）的面貌。在库恩看来，从理想性的角度把“发现的情景”与“辩护的情景”分离开来是不恰当的。科学知识的生产和辩护都是在具体的情景中进行的，离开具体的社会历史条件去抽象地谈论知识，这样的做法已经过时了。[1] 20世纪70年代末，科学的社会研究（social studies of science）沿着库恩开创的进路，深入到具体的科学场景内部去考察实际的科学生产过程，彻底实现了情景化和地方化（localization）。另一方面，表象主义的（representationist）科学观也正在得到扭转。哈金（Ian Hacking）在《表象与介入》（Representing and Intervening）中指出，我们不能仅仅把科学理解为对自然的表象，不能把目光仅仅停留在理论、命题和指称上，科学是一种实践活动，是对物质的干预和介入。其实，无论是马克思对物质实践的强调，海德格尔对此在在世的分析，还是波兰尼的“意会知识”（tacit knowledge），都旨在克服表象主义的、理论优位的（theory-dominant）知识观的缺陷。从表象走向实践，从所知（know-that）走向能知（know-how）是他们的共同选择。
此外，福柯在《规训与惩罚》和《性史》等著作中为我们提供了一个全新的权力概念。在福柯看来，微观权力不同于以往的司法权，它不为某个人或机构所掌握，而只能存在于具体的日常实践活动和关系中，所以他称自己的研究是“权力的微观物理学”。微观权力不再是压迫性、否定性的，相反它是生产性的，具有建构知识的功能，因此“知识就是权力”。[2]这条思路为我们考察科学知识与权力的关系问题提供了有益的指导。
在这样的背景下，我们有必要对知识与权力的关系进行重新审视。首先，“发现的情景”与“辩护的情景”的融合必然要求我们在考察知识的生产和辩护时把权力纳入进来。其次，对科学实践的强调以及微观权力的提出要求我们转换既定的科学观和权力观，在具体的科学实践中寻找知识与微观权力的内在相关性。但是在此之前，让我们首先讨论一下为什么传统

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作者简介：孟强（1977—），男，安徽宿县人，浙江大学STS研究中心科学技术哲学专业研究生，主要研究方向为科学哲学、科学的文化研究。
的知识论无法容纳权力概念。Power在英文中具有两种含义：一是物质性的力量，培根当年提出的“知识就是力量”的口号就是从这一含义出发的；二是权力，它代表的是一种人与人之间的支配和控制关系。所以，我们不妨从“知识就是力量”和“知识就是权力”这两方面入手。
二
从传统上看，科学技术被认为是一项智力性的事业，它的研究对象是自然，研究方法是经验观察和理性程序，研究结果是普遍性的命题集合。科学家从观察出发，得出一系列普遍性的命题，通过证实或证伪来检验知识的有效性。一旦得出了被确证的知识，那么其有效性就与生成知识的情景无关了，可以毫无问题地应用到任何地方。
典型的实在论认为，科学是对自然的正确表象，自然独立于人而存在。科学知识的正确与否取决于实在而不是社会、文化或历史。科学知识之所以具有实践力量，是因为它与实在是符合的，也就是说，科学知识的正确性本身就解释了科学技术的实践有效性，其它解释都是多余的。这样，“知识就是力量”在实在论那里不是问题。
反实在论否认科学知识是对自然的精确表象。科学以观察为基础，经验就是科学的边界。在科学中，我们根本无法通达实在，实在仅仅是实在论者的形而上学假设。这种假设是不必要的，经验充足性和理性方法足以为科学知识的合理性提供保障。但是，反实在论在解释科学技术的实践有效性方面显得底气不足，一种与实在无关的知识如何能够为人类与自然的交往提供指导呢？“知识就是力量”成为了一个难题。
但是，即使是看似合理的实在论解释也存在诸多问题。首先，实在论诉诸的是一种诱导性论证（abductive argument）。也就是说，在解释科学的实践有效性方面，实在论是最成功的，因此它是正确的。[3]很明显，许多人并不接受这样的论证，从实在论的解释最成功，我们无法推论出它就是正确的。其次，实在论设定实在的独立性并以此为科学辩护，这样的做法是有问题的。维特根斯坦告诉我们，语言的意义在于它的用法，也就是说，词汇的意义取决于词汇、词汇的使用者和被言说之物的三种关系，而实在论恰恰排除了词汇的使用者这个维度。从语义的角度研究科学，否认科学的语用学维度，这样的做法有失偏颇。最后，实在论（反实在论也是如此）预设了表象主义的知识观。科学是命题的集合，是对自然（或经验）的静态表象，因此科学知识是一种所知。[4]但是，科学仅仅是表象吗？如果是，那么我们如何解释科学家的实验室活动。科学家不是一群善于沉思的哲学家，而是不断地在实验室中操作设备、寻找材料、配制溶液，并不断与各种机构进行合作和磋商。在表象主义的科学观看来，所有这些活动都不重要，但情况恰恰相反。
可见，实在论对“知识就是力量”的解释是不成功的，因为它自身存在许多不足；反实在论在面对这个问题时也显得很乏力。那么，在“知识就是权力”这个问题上，它们的表现又如何呢？其实，不仅是实在论和反实在论，近代的整个知识论传统都把权力排除在外。权力可以促进或压迫知识的形成，但是知识的有效性与权力无关。如果我们在知识论中把权力纳入进来，那么非理性和相对主义将接踵而至。
但是，福柯以激进的口吻告诉我们，知识就是权力。我们无法离开权力去谈论知识，不过这样的权力不是司法权，而是微观权力。福柯在一系列著作中令人信服地论证了知识与权力之间的纠缠关系。在他看来，权力是生产性的社会关系，知识的获得要以权力的介入为前提。但是，传统的知识论无法容纳福柯，无法容忍“知识就是权力”这个有点疯狂的结论。总之，在面对“知识就是力量”时，实在论和反实在论或者自身存在不可克服的缺陷，或者无法给出有效的解释；在面对“知识就是权力”时，甚至整个知识论传统都唯恐避之不及。因此，我们有必要转换表象主义的科学观，这样才有可能同时应对“知识就是力量”和“知识就是权力”的双重挑战。
三
我们知道，早在古希腊就存在所知与能知的区分。一个哲学家可以对某件物品（比如桌子）进行描述，概括出它的属性甚至制造规则，这样的知识被称为所知。但所知并不足以保证这位哲学家能够制造出桌子。只有工匠才知道如何运用木材和工具制造出令人满意的桌子，他具有的知识被称为能知。所知代表的是一种理性化、规则化和普遍化的倾向，而能知代表的是一种操作性的、介入性的和情景化的实用主义倾向。但是，历史戏剧性地把所知提升到一个无以复加的地位。在近代以降的知识论传统中，我们根本找不到能知的踪迹。一种静态的、表象主义的、普遍主义的知识论成为正统，科学哲学也不例外。
幸运的是，这样的局面正在得到扭转。马克思当年试图用物质性的实践活动来颠覆德国唯心主义体系，实用主义者试图把知识与行动的效果结合起来，海德格尔对此在在世的分析，波兰尼的意会知识，哈金从表象到介入的转向，以及科学论最近对实验室和科学实践活动的强调，都是这方面的重要尝试。[5]下面本文试图对科学进行分析以阐明能知的涵义。
在表象主义的科学观看来，科学由两个部分组成：理论和实验。理论是一系列普遍有效的命题集合，实验则以理论为指导，为理论提供检验。科学的目标就是不断建构更好的理论。因此，科学是一项普遍性的事业，它与任何地方性（local）的技能、场所、要求等情景因素无关。但是，从能知的角度看情况完全不同。
首先，理论不是一组相互关联的语句或概念图式之网，而是可拓展的散乱模型的集合，其应用的范围不完全确定，其有效性和精确度也有较大的波动。理论的应用是对某个具体的模型作出相应的调整，以适应特定场合中特定事例的需要，而不是从普遍原理出发进行形式化演绎。库恩就曾指出，理论不是普遍适用的语句系统，而是解问题的范例。[6]学习理论就是学会以特定的方式运用这些范例去解决类似的问题。在此过程中，范例可以被修改或拓展。如果没有模型，那么存在的仅仅是抽象的数学结构，漏洞百出的公式。因此。理论并非是放之四海而皆准的教条，对理论的应用要求使用者知道如何在具体的情景中对它们进行修改，以适应当下的需要。